選民洞察
把分散的民調、社群回饋、地理資料與歷史投票行為轉化為可行動的群體畫像。
「凍蒜」是街頭政治的聲音，也是現代競選系統的入口。我們關注的不是把 AI 包裝成奇蹟，而是判斷它在哪些環節真正提升競選團隊的感知、協調與回應能力。
Research Agenda
競選 AI 的六個優勢面
敘事測試
快速比較議題框架、候選人表達、危機回應與不同選區的語言敏感度。
傳播編排
協助團隊在新聞週期、短影音、郵件、簡訊和線下活動之間保持一致的資訊節奏。
募款優化
識別捐款人細分、觸達時機與內容偏好，讓募款流程更像長期關係管理。
志工調度
把電話拜票、敲門、活動報名與地方組織者回饋納入同一套即時協調視圖。
輿情預警
監測議題擴散、反對陣營攻擊、假訊息風險和地方事件，縮短策略反應時間。
Method
從工具清單到競選系統
我們評估 AI 的方式
- 它是否讓團隊更快看見真實選民變化。
- 它是否降低組織協作中的誤差與延遲。
- 它是否改善判斷，而不是放大幻覺和偏見。
- 它是否能被候選人、顧問和基層團隊解釋清楚。
競選不是單點軟體採購，而是時間壓力極高的組織工程。凍蒜研究所把 AI 拆解為資料層、策略層、傳播層和執行層，觀察它們如何影響真實團隊的決策鏈條。
我們輸出研究簡報、案例拆解、風險框架和工作坊材料，幫助公共事務團隊在採用技術前先問對問題。
Responsible Use
優勢必須有邊界。
透明
明確哪些內容由 AI 輔助生成，避免把自動化誤裝成真實民意。
隱私
減少敏感資料依賴，限制畫像濫用，尊重選民對個人資訊的合理預期。
合規
把廣告、募款、通訊與資料處理放在當地法規和平台規則內審視。
反操縱
拒絕深度偽造、冒充、虛假背書和針對脆弱群體的暗箱心理操控。
Briefings
近期研究簡報
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